通過流量學習的方式，自動學習和梳理網(wǎng)絡(luò)中存在的API接口，并對其開放程度、作用范圍、功能屬性、訪問源、訪問賬號、調(diào)用狀態(tài)和敏感數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)情況等進行詳細的畫像分析，識別未知API、僵尸API、過時API與涉敏API等問題，同時還可以結(jié)合實際的業(yè)務(wù)場景對接口進行標記、歸并、分組和手動導(dǎo)入等管理操作。

采用規(guī)則匹配、語義分析和AI檢測三種方式來對各類攻擊威脅進行分析識別，并能夠自定義正則表達式檢測規(guī)則來靈活增加檢測能力，有效應(yīng)對各種已知攻擊、未知威脅和潛伏威脅，從關(guān)口環(huán)節(jié)建立防護屏障。

提供全面的數(shù)據(jù)調(diào)用監(jiān)測與保護能力。它內(nèi)置敏感信息庫，覆蓋常見個人隱私和組織隱私，并支持自定義添加。同時，系統(tǒng)能識別與監(jiān)控接口調(diào)用數(shù)據(jù)，設(shè)定統(tǒng)計分析策略，及時把控數(shù)據(jù)異常調(diào)用、過度暴露和泄露等風險，并通過訪問限制或脫敏保護等措施，對非可信數(shù)據(jù)調(diào)用行為進行安全防護。

該系統(tǒng)從鑒權(quán)風險分析和加固保護兩方面，為API接口提供全面防護。在風險分析方面，系統(tǒng)能精準識別請求中的鑒權(quán)因子，檢測未鑒權(quán)和弱鑒權(quán)情況，并結(jié)合接口用途、涉敏信息等綜合研判，有效分析越權(quán)訪問風險。在加固保護層面，系統(tǒng)采用智能限速、白名單管理、弱口令檢查、校驗碼驗證及動態(tài)令牌等手段，全面檢測與防護接口濫用、盜用、暴力破解及機器人攻擊等安全風險，提升API接口權(quán)限的安全加固水平。

針對API接口安全事件的復(fù)雜性與多樣性，系統(tǒng)提供了智能的事件分析入口，可以按照訪問審計、攻擊分析、風險統(tǒng)計等不同的關(guān)注視角靈活設(shè)定分析維度，實現(xiàn)TOP問題統(tǒng)計、風險趨勢跟蹤與線索自動關(guān)聯(lián)，幫助管理員快速定位高危風險。

面向越權(quán)訪問、違規(guī)爬取、數(shù)據(jù)暴露、接口暴露等不同的風險行為場景，系統(tǒng)構(gòu)建了豐富的行為分析模型，可結(jié)合實際接口流量情況靈活調(diào)整模型基線，同時基于模型自動化識別異常行為并及時進行預(yù)警。